아는게 없어서 쓰는 블로그

교재에서 나오는 문장이 도저히 이해가 되지 않았다. This example shows how overdetermined systems are often encountered in various kinds of curve fitting to experimental data. A quantity y is measured at several different values of time t to produce the following observations. You can enter the data and view it in a table with the following statements. 더보기이 예제는 과잉결정 시스템이 실험 데이터에서 어떻게 다양한 곡선 함수를 찾는지 방법을 보여준다. 어떤 양 y를..

매트랩에는 선형대수와 관련된 개념이 정말 많이 나온다. 그리고 이번에는 Norm(노름)의 함수인 norm이 나왔는데, norm이 무엇인가 검색해보니 벡터, 행렬 또는 신호 등의 길이, 크기 등을 정의하기 위해 만들어진 개념이라 정의되어있다. 물론 이 정의만 보고 내가 이것을 이해할 턱이 없었다. 그래서 조금 더 자세히 찾아보고 이해하기 위해 오늘의 포스팅을 작성해본다. Norm의 정의Norm은 벡터나 행렬의 크기를 수학적으로 정의한 것 단순한 길이(length)라고만 생각하기보다는, 수학에서 상황에 맞게 여러가지 방식으로 '크기'를 정의할 수 있는 것 유클리드 거리(일반적인 직선 거리)최대값 크기신호의 에너지 → 이런 여러 상황들을 통일된 수학적 언어로 다룰 수 있도록 Norm이라는 개념을 만들어 둔 ..

1. 역행렬이 왜 그럴까 매트랩을 공부하며 실습 예제를 따라하고 있던 와중, 한 에러를 마주하게 되었다. a=[1 3 5; 2 4 6; 7 8 9] p = a*inv(a) Warning : Matrix is singular to working precision: 찾아보니 계산하려는 행렬이 역행렬을 가지고 있지 않은 특이행렬(singular)이었기에 발생한 문제다. 사실 이 에러는 기존의 행렬 a의 값이 a = [1 3 5 ; 2 4 6 ; 7 8 10]인데 반해, 오타가 있었기에 발생한 에러다. 그러나 왜 같은 행렬인데 이 행렬은 inverse가 가능하고, 내가 오타로 낸 저 행렬은 역행렬이 불가능한지, 특이행렬(singular)이 무엇인지, 역행렬의 조건이 무엇인지에 대해서 공부해보았다. 2..